Des projets réels.
De l'automatisation réelle.
Chaque système que nous construisons résout un vrai problème pour une vraie entreprise. Voici à quoi ça ressemble en pratique.
Pazolini
Mode et retailItalieLe problème
Pazolini vend sur plusieurs marketplaces et reçoit un volume élevé de demandes clients chaque jour. Les clients posent des questions sur les tailles, la disponibilité, les livraisons, les retours et le suivi de commandes par email et WhatsApp. L'équipe support était débordée, les délais de réponse s'allongeaient, et les questions répétitives consommaient des heures qui auraient pu servir à résoudre de vrais problèmes.
Ce qu'on a construit
Nous avons construit un bot de support client entièrement automatisé qui gère les demandes par email et WhatsApp. Le bot connaît en détail le catalogue produits de Pazolini, les guides de tailles, les politiques de livraison et les procédures de retour. Il traite les demandes entrantes, répond avec précision aux questions produits, et ne fait remonter que les cas exceptionnels à l'équipe humaine. Un système, plusieurs canaux, toujours actif.
Le temps de réponse du support est passé de plusieurs heures à quelques secondes. L'équipe ne gère plus que les cas nécessitant vraiment une intervention humaine.
PZLN
Agence marketing B2BLuxembourgLe problème
PZLN est une agence marketing B2B qui peinait à trouver de nouveaux clients. Leur prospection était irrégulière, les relances passaient à la trappe, et il n'y avait pas de stratégie d'email marketing structurée. Ils connaissaient leur profil client idéal mais n'avaient pas de système pour les trouver et les contacter à grande échelle.
Ce qu'on a construit
Nous avons construit un pipeline automatisé de génération de leads. Le système recherche des prospects correspondant au profil client idéal de PZLN, les qualifie selon des critères spécifiques, et envoie une prospection personnalisée en pilote automatique. Les séquences de relance tournent automatiquement sur plusieurs points de contact, pour qu'aucun lead ne refroidisse. PZLN valide les messages avant envoi.
Un pipeline constant de prospects qualifiés. La prospection tourne quotidiennement sans que personne n'appuie sur envoyer.
PrimeKids
CrècheLuxembourgLe problème
PrimeKids gère plus de 50 factures par mois sur plusieurs sites. Chaque mois, l'équipe financière passait des heures à rapprocher manuellement les lignes de factures avec les mouvements du relevé bancaire dans Google Sheets, en croisant montants, dates et noms de parents pour confirmer quels paiements avaient été reçus et lesquels étaient en attente.
Ce qu'on a construit
Nous avons construit un agent IA qui lit les factures et relevés bancaires uploadés, rapproche automatiquement les paiements par montant, date et référence client, et signale les écarts pour revue humaine. Les résultats du rapprochement sont inscrits directement dans le workflow Google Sheets existant. Aucune migration nécessaire.
Des heures de rapprochement manuel hebdomadaire réduites à quelques minutes. Les écarts sont détectés automatiquement.
Brococo
Meal prepEspagneLe problème
Brococo devait envoyer le menu hebdomadaire à sa base clients chaque lundi et informer des promotions spéciales et événements. Le processus était entièrement manuel. Copier le texte du menu, formater les messages et les envoyer un par un via Telegram.
Ce qu'on a construit
Nous avons déployé un bot Telegram qui envoie automatiquement le menu hebdomadaire selon un planning défini. L'équipe met à jour le menu dans une interface simple, et le bot gère le formatage, la livraison et la diffusion à tous les clients abonnés. Les promotions peuvent être déclenchées à la demande avec un seul message.
Zéro message manuel. Les clients reçoivent les menus à l'heure, chaque semaine, sans que personne n'appuie sur envoyer.
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